车牌识别停车场系统随着近两年的推广，已经被普遍的使用在我们的生活中，由于它具有通行速度快等优点，为我们的智能交通发展作出了重大贡献。说起车牌识别停车场系统您可能马上会想到识别率的问题，在新的一年，道尔智控车牌识别停车场系统在识别率上会做哪些改进呢？

       怎样才能保证车牌识别停车场系统的正确性？想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与独立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必定出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的绝对正确呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌，前车牌识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。

       车辆进场时，车牌识别停车场系统按照原来的车牌识别方式对车辆前车牌进行车牌号识别，车辆进入停车场后，通过增加的摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果一致的即可认为识别正确，结果不一致的即可认为识别错误，这时需要由人工审核，从而增加了车牌识别的正确率。

       车牌识别停车场系统通过增加后车牌识别，达到一个双重识别效果，确保了车牌识别的正确率，这也是目前解决车牌识别正确率问题的唯一方法。